The role of phosphatidylcholine and choline metabolites to cell proliferation and survival
Notice bibliographique
Résumé
The reorganization of metabolic pathways in cancer facilitates the flux of carbon and reducing equivalents into anabolic pathways at the expense of oxidative phosphorylation. This provides rapidly dividing cells with the necessary precursors for membrane, protein and nucleic acid synthesis. A fundamental metabolic perturbation in cancer is the enhanced synthesis of fatty acids by channeling glucose and/or glutamine into cytosolic acetyl-CoA and upregulation of key biosynthetic genes. This lipogenic phenotype also extends to the production of complex lipids involved in membrane synthesis and lipid-based signaling. Cancer cells display sensitivity to ablation of fatty acid synthesis possibly as a result of diminished capacity to synthesize complex lipids involved in signaling or growth pathways. Evidence has accrued that phosphatidylcholine, the major phospholipid component of eukaryotic membranes, as well as choline metabolites derived from its synthesis and catabolism, contribute to both proliferative growth and programmed cell death. This review will detail our current understanding of how coordinated changes in substrate availability, gene expression and enzyme activity lead to altered phosphatidylcholine synthesis in cancer, and how these changes contribute directly or indirectly to malignant growth. Conversely, apoptosis targets key steps in phosphatidylcholine synthesis and degradation that are linked to disruption of cell cycle regulation, reinforcing the central role that phosphatidylcholine and its metabolites in determining cell fate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».