Factors influencing condom use among women in Ghana: an HIV/AIDS perspective
Notice bibliographique
Résumé
Although in Ghana information on HIV infection and prevention, both in terms of quality and quantity, has increased considerably within the past few years, available literature indicates that behaviour change is yet to correspond with the amount of information and education provided. The objective of this study is to examine factors that influence condom use among women in Ghana in the context of HIV/AIDS prevalence. Data for this study are from the 2003 Ghana Demographic and Health Surveys (GDHS) and the study population (N=5 691) was analysed using logistic regression with the Health Belief Model (HBM) as an explanatory tool. The outcome variable for this study is condom use during last sexual intercourse. The HBM identifies perception of HIV/AIDS risks, awareness of its seriousness, knowledge about prevention, and confidence in condom use as predictors of safe sexual activity. Results show that the proportion of women reporting use of condoms remains tremendously low, in both the rural and urban areas. In the urban areas, only 15% of women reported having sex with condom during their last intercourse, whereas in the rural areas the proportion is even lower (10%). However, multivariate analyses based on the HBM components show that speaking with a partner about how to avoid AIDS (Odds Ratio = 1.63) and perceived benefits of using condoms (Odds Ratio = 1.54) are notable factors that predict condom use. Overall, the study points out that with the exception of perceived severity, the HBM can be applied to understand condom use among the study population. It will be important to emphasise all components of the HBM and empower women with condom negotiation skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».