Insights into the Role of Dopamine Receptor Systems in Learning and Memory
Notice bibliographique
Résumé
It is well established that learning and memory are complex processes involving and recruiting different brain modulatory neurotransmitter systems. Considerable evidence points to the involvement of dopamine in various aspects of cognition, and interest has been focused on investigating the clinical relevance of dopamine systems to age-related cognitive decline and manifestations of cognitive impairment in schizophrenia, Alzheimer's disease, Parkinson's disease and other neurodegenerative diseases. In the past decade or so, in spite of the molecular cloning of the five dopamine receptor subtypes, their specific roles in brain function remained inconclusive due to the lack of completely selective ligands that could distinguish between the members of the D1-like and D2-like dopamine receptor families. One of the most important advances in the field of dopamine research has been the generation of mutant mouse models permitting evaluation of the dopaminergic system using gene targeting technologies. These mouse models represent an important approach to explore the functional roles of closely related receptor subtypes. In this review, we present and discuss evidence on the role of dopamine receptors in different aspects of learning and memory at the cellular, molecular and behavioral levels. We compare evidence using conventional pharmacological, lesion or electrophysiological studies with results from mice with targeted deletions of different subtypes of dopamine receptor genes. We particularly focus on dopamine D1 and D2 receptors in an effort to delineate their specific roles in various aspects of cognitive function. We provide strong evidence, from our own recent work as well as others, that dopamine is part of the network that plays a very important role in cognitive function, and that although multiple dopamine receptor subtypes contribute to different aspects of learning and memory, the D1 receptor seems to play a more prominent role in mediating plasticity and specific aspects of cognitive function, including spatial learning and memory processes, reversal learning, extinction learning, and incentive learning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».