Prophylactic, therapeutic and immune enhancement effect of liposome‐encapsulated PolyICLC on highly pathogenic H5N1 influenza infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In view of the magnitude and severity of outbreaks of the highly pathogenic H5N1 influenza virus (H5N1-HPIV) and the threat to public health, there is an urgent need to develop broad-spectrum prophylactic and therapeutic agents against infection by H5N1-HPIV and other subtypes. METHODS AND RESULTS: In the present study, we explored the use of LE-PolyICLC, a liposome encapsulated double-stranded RNA, as a possible prophylactic, therapeutic and immune enhancement agent. In a mouse infection model, we showed that the administration of LE-PolyICLC intranasally before or shortly after infection could inhibit virus replication, leading to a significant reduction in pulmonary viral titres and a higher survival rate of infected mice. When used as a molecular adjuvant, LE-PolyICLC significantly enhanced both the humoral and cellular responses elicited by inactivated H5N1 vaccine and augmented the protective efficacy provided by vaccination. Most importantly, the data also demonstrate that LE-PolyICLC could effectively attenuate the development of pulmonary fibrosis during the restoration period at day 14 after H5N1 infection. CONCLUSIONS: Taken together, the data obtained in the present study suggest that strong consideration should be given for the use of LE-PolyICLC as prophylactic and therapeutic agents and also as a vaccination adjuvant to combat highly pathogenic influenza infection and its associated complications such as pulmonary fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».