Diagnosis and Outcome of Blunt Caval Injuries in the Modern Trauma Center
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Blunt vena caval injury (BCI) is uncommon with only a few published reports in the literature. Recently, with high resolution computed tomography (CT) scan imaging signs of caval injury are sometimes found in hemodynamically stable patients. The purpose of this study was to assess the current course of patients with BCI. METHODS: Retrospective review of all patients with BCI treated at a Regional Trauma Center from April 1999 to May 2005. Data collected included demographics, mechanism of injury, associated injuries, diagnostic investigations, surgical findings, and outcomes. RESULTS: During the 6-year study period, 10 patients presented with BCI (age 42 +/- 19 years; 70% mortality; Injury Severity Score 39 +/- 15). The spectrum of vena cava injury ranged from an intimal flap to extensive destruction. Six of the seven deaths were secondary to exsanguination and one secondary to severe brain injury. Four patients presented with refractory shock and were taken emergently to surgery (all died). Six patients responded to fluid resuscitation and underwent CT imaging (three out of six survived). Although active venous contrast extravasation was not seen in any patient, all six had indirect signs on CT suggestive of BCI. Overall, the diagnosis of BCI was confirmed at surgery in nine patients. The remaining patient had an intimal flap and contained pericaval hematoma confirmed by ultrasound, and was successfully managed nonoperatively. CONCLUSIONS: The spectrum of BCI ranges from intimal flaps to extensive destruction. CT imaging may not diagnose or may underestimate the severity of BCI. Stable patients with intimal flaps and contained hematoma may be successfully managed nonoperatively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle