Stability of inbred mouse strain differences in behavior and brain size between laboratories and across decades
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
If we conduct the same experiment in two laboratories or repeat a classical study many years later, will we obtain the same results? Recent research with mice in neural and behavioral genetics yielded different results in different laboratories for certain phenotypes, and these findings suggested to some researchers that behavior may be too unstable for fine-scale genetic analysis. Here we expand the range of data on this question to additional laboratories and phenotypes, and, for the first time in this field, we formally compare recent data with experiments conducted 30-50 years ago. For ethanol preference and locomotor activity, strain differences have been highly stable over a period of 40-50 years, and most strain correlations are in the range of r = 0.85-0.98, as high as or higher than for brain weight. For anxiety-related behavior on the elevated plus maze, on the other hand, strain means often differ dramatically across laboratories or even when the same laboratory is moved to another site within a university. When a wide range of phenotypes is considered, no inbred strain appears to be exceptionally stable or labile across laboratories in any general sense, and there is no tendency to observe higher correlations among studies done more recently. Phenotypic drift over decades for most of the behaviors examined appears to be minimal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle