MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2042632983 · doi:10.1097/01.hco.0000231405.76930.a0

Determinants of plasma HDL concentrations and reverse cholesterol transport

2006· review· en· W2042632983 sur OpenAlexaff
Gary F. Lewis

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReverse cholesterol transportCholesterolApolipoprotein BLiver X receptorLipid metabolismMedicineInternal medicineEndocrinologyBiochemistryLipoproteinChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: One of the major mechanisms whereby HDL particles are felt to protect against atherosclerosis is that of reverse cholesterol transport from atherosclerotic lesion macrophages to the liver, with subsequent excretion of cholesterol in the bile. This review focuses on recent progress in our understanding of reverse cholesterol transport and the factors that determine plasma HDL cholesterol concentrations. RECENT FINDINGS: The liver and intestine are the major sites of apolipoprotein A-I synthesis and nascent HDL particle secretion. The liver has recently been shown to be a major contributor to the plasma HDL-cholesterol concentration, but the precise site or mechanism whereby hepatically-synthesized HDL acquire the bulk of their lipid content remains to be determined. Contrastingly, macrophages contribute little to the plasma HDL cholesterol pool, whereas the quantitatively small macrophage-specific reverse cholesterol transport contributes disproportionately to protection against atherosclerosis. Studies have highlighted the coordinate action of cell surface lipid transporters, cholesterol esterification enzymes and lipid transfer factors in the early steps of reverse cholesterol transport and the recycling of pre-beta HDL particles to create a ready supply of cholesterol acceptor HDL particles. Most of the variation in plasma HDL-cholesterol levels in human populations is accounted for by variations in HDL clearance rather than production. SUMMARY: Our understanding of the in-vivo metabolism of HDL particles and their role in reverse cholesterol transport is rapidly evolving, with long-standing concepts being constantly challenged by emerging evidence. An in-depth understanding of HDL metabolism will guide the rational design of novel pharmacological therapies that effectively protect against atherosclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Opinion in CardiologyMême sujetDiabetes, Cardiovascular Risks, and LipoproteinsTravaux en français237 207