Quantification of genetic relationships among A genomes of wheats
Notice bibliographique
Résumé
The genetic relationships of A genomes of Triticum urartu (Au) and Triticum monococcum (Am) in polyploid wheats are explored and quantified by AFLP fingerprinting. Forty-one accessions of A-genome diploid wheats, 3 of AG-genome wheats, 19 of AB-genome wheats, 15 of ABD-genome wheats, and 1 of the D-genome donor Ae. tauschii have been analysed. Based on 7 AFLP primer combinations, 423 bands were identified as potentially A genome specific. The bands were reduced to 239 by eliminating those present in autoradiograms of Ae. tauschii, bands interpreted as common to all wheat genomes. Neighbour-joining analysis separates T. urartu from T. monococcum. Triticum urartu has the closest relationship to polyploid wheats. Triticum turgidum subsp. dicoccum and T. turgidum subsp. durum lines are included in tightly linked clusters. The hexaploid spelts occupy positions in the phylogenetic tree intermediate between bread wheats and T. turgidum. The AG-genome accessions cluster in a position quite distant from both diploid and other polyploid wheats. The estimates of similarity between A genomes of diploid and polyploid wheats indicate that, compared with Am, Au has around 20% higher similarity to the genomes of polyploid wheats. Triticum timo pheevii AG genome is molecularly equidistant from those of Au and Am wheats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».