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Enregistrement W2042647564 · doi:10.7901/2169-3358-2003-1-977

Habitat Recovery in an Oil-Contaminated Salt Marsh Following Biorestoration Treatments

2003· article· en· W2042647564 sur OpenAlexaffabout
Kenneth Lee, Gary Wohlgeschaffen, Susan E. Cobanli, Albert D. Venosa, Makram T. Suidan, Susana Garcia-Blanco, Charles W. Greer, Gilles Tremblay, Kenneth G. Doe

Notice bibliographique

RevueInternational Oil Spill Conference Proceedings · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensBiotechnology Research InstituteNational Research Council CanadaBedford Institute of OceanographyEnvironment and Climate Change CanadaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésNutrientSpartina alternifloraSalt marshBiostimulationEnvironmental scienceWetlandBioremediationEnvironmental remediationSpartinaPetroleumEnvironmental chemistryContaminationMarshAgronomyEcologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Wetlands are among the most sensitive of habitats to oil spills. A field experiment was conducted on a salt marsh in Atlantic Canada to determine the significance of bioremediation by nutrient enrichment in enhancing wetland restoration. Six experimental treatments were monitored: (1) unoiled control (2) unoiled control + nutrients, (3) oil with no treatment (natural attenuation), (4) oil + nutrients, (5) oil + nutrients with plants cut back, (6) oil + nutrients with disking (tilling) to enrich oxygen penetration. Remediation success was quantified by determining changes in the composition and concentration of the residual oil, plant recovery and reduction in sediment toxicity. The experimental results advocate natural attenuation as the clean-up strategy for the ecotype under study. Within the untreated plots, significant recovery of the predominant plant species within the marsh (Spartina alterniflora) was observed after 20 weeks and approximately 90% of the resolved n-alkanes and 70% of the parent and alkyl-substituted polyaromatic hydrocarbons (PAH) were biodegraded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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