Analyzing three-component 3D vertical seismic profiling data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A three-component 3D vertical seismic profile (VSP) was acquired over the Blackfoot oil field in Alberta, Canada. The VSP survey was recorded simultaneously with a surface seismic program. The objectives of the VSP were to develop recording logistics, data handling, and processing procedures and to determine if the 3D VSP volumes could image the glauconitic sand reservoir of the Blackfoot field. Dynamite shots from the surface seismic survey, which fell within a 2200-m offset from the recording well, were used in the VSP analysis. The shots were recorded by a string of three-component borehole receivers that was moved seven times, resulting in a receiver depth range of 400 to 910 m. The borehole data were processed using basic VSP processing techniques that included hodogram analysis, wavefield separation using median filters, and VSP deconvolution. The final P-P and P-S image volumes were obtained by VSP common-depth point and VSP common-conversion point stacking the upgoing wavefields followed by f-xy deconvolution. The P-P and P-S images from the VSP correlate well with those from the surface seismic survey. Time slices from the VSP also indicate the trend of the sand channel of the Blackfoot field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».