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Enregistrement W2042661423 · doi:10.1139/b00-043

The role of climate on the developmental history of Frontenac Peatland, southern Quebec

2000· article· en· W2042661423 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Martin Lavoie, Pierre J. H. Richard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatMacrofossilHolocenePhysical geographyEvapotranspirationWater levelOmbrotrophicPrecipitationEnvironmental scienceClimate changeHydrology (agriculture)GeologyBogGeographyEcologyOceanographyArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The developmental stages, hydrological conditions, and net peat accumulation rates at three coring sites of Parc de Frontenac Peatland (Quebec) were reconstructed to examine the role of climate on peat accumulation. During the early to mid-Holocene, elevated temperatures proved to be a more critical factor for sustained peat production than precipitation, because peatland development occurred mostly under a dry climate according to a low lake-level stage lasting from 11 000 to 7000 calibrated (cal.) BP in a nearby lake. Between 7000 and 6000 cal. BP, elevated net peat accumulation rates roughly correspond with a rise in lake water level, suggesting that higher precipitation and (or) less evapotranspiration then favored peat growth. A decrease in peat accumulation occurred from 5000 to 2500-1500 cal. BP, while the lake level was high from 4400 cal. BP. An important increase in net peat accumulation rate is recorded for this entire peatland from 1500 cal. BP. Lack of close timing between lake level changes and changes in peat accumulation rates or surface hydrology suggest that temperature and autogenic processes were often more important than regional water balance in the developmental history of the peatland.Key words: peatlands, paleohydrology, pollen, plant macrofossils, rhizopods, Quebec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,158
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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