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Enregistrement W2042662108 · doi:10.1186/1751-0147-52-s1-s1

Climate change, parasites and shifting boundaries

2010· article· en· W2042662108 sur OpenAlexaff
Lydden Polley, Eric P. Hoberg, Susan Kutz

Notice bibliographique

RevueActa veterinaria Scandinavica · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeWildlifeEcosystemEcologyPsychological resilienceBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Around the world the three major components of climate change already evident and escalating in magnitude and significance are; 1) warming; 2) altered patterns of precipitation; and 3) an increased incidence of extreme climatic events [1]. For the structure and function of ecosystems, impacts of climate change vary with place and with time, and among the key outcomes are shifting boundaries for many components and processes within the systems. Among these components are pathogens and infectious diseases, including those caused by helminth, arthropod and protozoan parasites in people, domestic animals, and wildlife [2]. For host-parasite assemblages, boundaries potentially vulnerable to climate change include those for spatial and temporal distributions of hosts and parasites, for parasite survival and development in hosts and in the environment, for risks of transmission to hosts at critical points in parasite webs, and for health effects on hosts, including the emergence or resurgence of disease. The often complex and obscure linkages and inter-relationships among components of an ecosystem, coupled with the uncertain and variable trajectories for climate change, make it difficult to identify all these vulnerabilities, particularly in the medium to long term. Also, faced with non-overwhelming “stress” most ecosystems display a degree of resilience that may mitigate some of the consequences of climate change [3,4], and in some circumstances the significance of parasites remains essentially unchanged. Finally, some recent shifts in disease occurrence that intuition might suggest are associated with climate change have proved likely to be wholly or partly the result of other factors [5,6]. The primary aim of this paper is to provide a framework for thinking about the critical potential connections between climate change, parasites, people, and wildlife in the circumpolar North, and between these host groups, climate change, parasites and domestic animals in other areas of the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0090,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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