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Enregistrement W2042671830 · doi:10.2118/121158-ms

Selection and Application of Scale Inhibitor for Application in Oxygenated Produced Water, Norwegian Sector, North Sea

2009· article· en· W2042671830 sur OpenAlexaff
David Marlow, Andrew S. Elwood Madden, Louise Sutherland, M. M. Jordan, Eyvind Sørhaug

Notice bibliographique

RevueSPE International Symposium on Oilfield Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensNalco (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceProduced waterBrineProduction (economics)Scale (ratio)FerrousProcess engineeringFossil fuelWaste managementComputer scienceBiochemical engineeringPetroleum engineeringChemistryEnvironmental engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Scale control within produced fluids both topside and downhole in oil/gas production facilities is critical to the effective production of hydrocarbons in a safe, economic and environmentally acceptable manner. This paper will focus on the scale challenges associated with production of produced water that contains significant amounts of barium, sulphate and dissolved iron ions. While this challenge is not unusual in production operations the presence of dissolved oxygen in the topside process just prior to discharge has resulted in a very challenging environment for barium sulphate scale inhibition. This paper will outline the challenge of scale control in the presence of ferrous and ferric ion. The inhibitor selection program undertaken will be outlined as well as the critical factors that had to be taken into account given this application was for offshore Norway where environmental characteristics of production chemicals can restrict the choices of chemical suitable for this application. The development of an application strategy for the selected environmentally acceptable chemical will be outlined along with the monitoring program to ensure not only that the chemical is applied at the correct treatment rate but that it performs as expected from the laboratory performance testing results and can be optimised as brine composition changes with time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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