MEASURING THE UNDETECTABLE: PROPER MOTIONS AND PARALLAXES OF VERY FAINT SOURCES
Notice bibliographique
Résumé
The near future of astrophysics involves many large solid-angle, multi-epoch, multiband imaging surveys. These surveys will, at their faint limits, have data on a large number of sources that are too faint to be detected at any individual epoch. Here, we show that it is possible to measure in multi-epoch data not only the fluxes and positions, but also the parallaxes and proper motions of sources that are too faint to be detected at any individual epoch. The method involves fitting a model of a moving point source simultaneously to all imaging, taking account of the noise and point-spread function (PSF) in each image. By this method it is possible to measure the proper motion of a point source with an uncertainty close to the minimum possible uncertainty given the information in the data, which is limited by the PSF, the distribution of observation times (epochs), and the total signal-to-noise in the combined data. We demonstrate our technique on multi-epoch Sloan Digital Sky Survey (SDSS) imaging of the SDSS Southern Stripe (SDSSSS). We show that with our new technique we can use proper motions to distinguish very red brown dwarfs from very high-redshift quasars in these SDSS data, for objects that are inaccessible to traditional techniques, and with better fidelity than by multiband imaging alone. We rediscover all 10 known brown dwarfs in our sample and present nine new candidate brown dwarfs, identified on the basis of significant proper motion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».