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Enregistrement W2042674241 · doi:10.1029/2005jd007038

Radioxenon background at high northern latitudes

2006· article· en· W2042674241 sur OpenAlexaffabout
Paul R. J. Saey, Gerhard Wotawa, Lars‐Erik De Geer, A. Axelsson, M. Bean, Réal D’Amours, K. Elmgren, Jenny Peterson, Anders Ringbom, Trevor J. Stocki, R. Kurt Ungar

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatitudeTreatyRadionuclideEnvironmental scienceMeteorologyNuclear explosionClimatologyGeologyAtmospheric sciencesGeographyGeodesyLawPhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of the International Noble Gas Experiment (INGE) two stations were deployed in remote regions at high northern latitudes: Longyearbyen, Spitsbergen, Norway (78.2°N), and Yellowknife, Canada (62.5°N). With one exception, both stations are 2000 km or more from any single known stationary nuclear facility. Nevertheless, the short‐lived anthropogenic radionuclide = 5.24 days) has been detected on a regular basis at both stations, and also = 11.84 days) was found at the Yellowknife station. Measuring these very low concentrations (∼0.1 mBq/m 3 ) has been possible because of the introduction of new and sensitive equipment developed specifically for the verification of the Comprehensive Nuclear‐Test Ban Treaty. By means of atmospheric transport modeling, it was determined that the measurements at both sites are broadly consistent with reported releases from reactors in North America and Europe and that the Spitsbergen station is much more susceptible to this influence than the Yellowknife station. Especially at Spitsbergen, the simplified assumption of a continuous bulk release across Europe could well explain the month‐to‐month variation of the time series. A future radioxenon event classification scheme for treaty verification purposes thus needs to consider the actual meteorological situation and large‐scale transport processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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