OsMYB103L, an R2R3-MYB transcription factor, influences leaf rolling and mechanical strength in rice (Oryza sativaL.)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The shape of grass leaves possesses great value in both agronomy and developmental biology research. Leaf rolling is one of the important traits in rice (Oryza sativa L.) breeding. MYB transcription factors are one of the largest gene families and have important roles in plant development, metabolism and stress responses. However, little is known about their functions in rice. RESULTS: In this study, we report the functional characterization of a rice gene, OsMYB103L, which encodes an R2R3-MYB transcription factor. OsMYB103L was localized in the nucleus with transactivation activity. Overexpression of OsMYB103L in rice resulted in a rolled leaf phenotype. Further analyses showed that expression levels of several cellulose synthase genes (CESAs) were significantly increased, as was the cellulose content in OsMYB103L overexpressing lines. Knockdown of OsMYB103L by RNA interference led to a decreased level of cellulose content and reduced mechanical strength in leaves. Meanwhile, the expression levels of several CESA genes were decreased in these knockdown lines. CONCLUSIONS: These findings suggest that OsMYB103L may target CESA genes for regulation of cellulose synthesis and could potentially be engineered for desirable leaf shape and mechanical strength in rice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».