A Longitudinal Study of Listening Perception in Adult Learners of English: Implications for Teachers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This study is intended to help ESL (English as a second language) instructors make evidence-based decisions based on second language (L2) listening-development findings when selecting features for pronunciation instruction. In a longitudinal study of listening perception, we examined five common problems to determine which were most likely to improve in the absence of explicit instruction and which ones did not improve over time. Twenty Mandarin and 20 Slavic language speakers completed 5 tasks at 2-month intervals over a period of 10 months; we measured their listening perception of word stress, sentence stress, intonation, can/can’t, and -teen/-ty number distinctions. We also compared the participants’ scores at the final testing time to native speaker scores on the same tests. The L2 learners’ perceptions of sentence stress, intonation, and -teen/-ty number distinctions improved while their perceptions of word stress and can/can’t did not. When the L2 speakers’ performance on the tests at the 10-month point was compared to that of the native speakers, there were no significant differences for word stress, intonation, and -teen/-ty number distinctions. However, the native speakers significantly outperformed the Slavic speakers on sentence stress and outperformed both the Slavic and Mandarin speakers on can/can’t distinctions. Implications for pronunciation teaching within general adult ESL classes are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».