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Enregistrement W2042680990 · doi:10.1021/jp015518j

Photogeneration and Migration of Electrons and Holes in Zeolite NaY

2001· article· en· W2042680990 sur OpenAlexaff
Melanie A. O’Neill, Frances L. Cozens, Norman P. Schepp

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueZeolite Catalysis and Synthesis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZeoliteRedoxElectron acceptorElectron transferChemistryChloranilElectron donorElectronFlash photolysisPhotochemistryChemical physicsInorganic chemistryCatalysisOrganic chemistryPhysicsKinetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electron transfer and charge migration between electron donors and acceptors encapsulated within dry NaY zeolites are explored using nanosecond laser flash photolysis. The role of the zeolite in these redox processes is examined in order to characterize the intrazeolite mobility of electrons and holes. Electron migration is initiated by photoexciting trans- anethole in NaY containing coadsorbed 1,4-dicyanobenzene as an electron acceptor, while hole migration is initiated by photoexciting chloranil in NaY containing coadsorbed 4,4‘-dimethoxybicumene as an electron donor. The experimental results demonstrate that ultrafast redox reactions (>10 8 s -1 ) take place, leading to long-lived charge separated species within the zeolite cavities. The efficiency of these redox processes is examined as a function of donor−acceptor concentration and the presence of nitrous oxide as an electron trap. Interpretation of the experimental data with two independent models provides evidence that the redox chemistry occurring within NaY cannot be completely accounted for by contact interactions between the incorporated molecules. From these models, it is estimated that the zeolite can mediate electron and hole migration over vacant, through-space distances of 11 and 18 Å, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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