Performance of Small Evacuated Canisters Equipped with a Novel Flow Controller for the Collection of Personal Air Samples
Notice bibliographique
Résumé
Small evacuated canisters have become more common in industrial hygiene personal sampling in recent years. The smaller canisters necessitate a low flow rate to ensure a full-shift air sample can be collected. Evaluation of small evacuated canisters compared to sorbent sampling methods is essential to ensure that the canisters accurately monitor airborne contamination. This data, in a controlled environment, will provide practitioners with valuable reference information when considering air-sampling campaigns. Six 300-mL evacuated canisters were used to collect 6-hour breathing zone samples of styrene on volunteers in a large exposure chamber. The canisters were specially designed with a capillary flow controller developed at McGill University in the mid-1990s. Based on the geometry of the capillary the airflow into the canisters was controlled to a low flow rate, approximately 0.3 mL/min. This low sampling flow rate allowed for the use of small-volume canisters as personal samplers to collect styrene vapors. Charcoal tubes and diffusive badges were simultaneously used to collect side-by-side samples for comparison. In addition, an online gas chromatograph (GC) documented the concentration in the chamber throughout the duration of the exposure. The three methods did not disclose any significant statistical difference when compared to the online GC values and to each other. In addition, linear regression analysis between the charcoal tubes and the canisters resulted in a correlation (R(2) > 0.95). An evaluation of the bias and precision (overall uncertainty) of the capillary-canister method, charcoal tubes, and diffusive badges found them to be within criteria established by European Committee for Standardization 482. The results indicate that the capillary-canister sampling device can be an acceptable alternative to sorbent samplers as a personal sampler providing reliable results that are representative of exposures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».