Carotenogenesis Up-regulation in Scenedesmus sp. Using a Targeted Metabolomics Approach by Liquid Chromatography−High-Resolution Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Carotenoids have potent antioxidant activity as well as therapeutic value, and their formation has been seen to be induced in algae by stress, including high-salt culture conditions. A differential profiling of carotenoids was conducted using a targeted metabolomics approach with accurate mass data generated by liquid chromatography-electrospray-time-of-flight (LC-ESI-TOF) mass spectrometry followed by postacquisition filtering based on isotope patterns and mass defects to detect carotenoids up-regulated in Scenedesmus sp. exposed to high-salt conditions. Algal cultures treated with high concentrations of sodium acetate or sodium chloride were found to cause an increase in various carotenoids. On the basis of differential analysis, astaxanthin and canthaxanthin increased upon salt treatment. Astaxanthin, in its free form and as fatty acid esters, was seen to increase in Scenedesmus sp. using accurate mass MS. A few other carotenoid compounds increased upon salt treatment, including echinenone and adonirubin, involved in the pathway of astaxanthin biosynthesis from β-carotene, as well as isomers of astaxanthin and canthaxanthin. A time course study of acetate treatment was done to observe the time-dependent up-regulation of carotenogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».