‘Prostatic evasive anterior tumours’: the role of magnetic resonance imaging
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review our experience and delineate the role of magnetic resonance imaging (MRI) in identifying patients presenting with a raised prostate-specific antigen (PSA) level and clinical findings suggestive of anterior predominant tumours, which appear to be significant, particularly in those with a previous negative biopsy or low-volume disease undergoing active surveillance. PATIENTS AND METHODS: We retrospectively reviewed our database to identify patients with anteriorly predominant tumours on MRI whom had undergone prostate biopsy. RESULTS: In all, 31 patients with anterior predominant tumours on MRI also had a positive biopsy (14 on active surveillance and 17 with previous negative biopsies). MRI was usually invoked by the presenting PSA level or PSA velocity. MRI had a positive predictive value for anterior tumours of 87% (27/31). The Gleason score distribution for the 27 men with cancer was 6 in 15; 3 + 4 in three, 4 + 3 in six and 8/9 in three. For prostatic cores, 44/85 (52%) samples from the anterior prostate had cancer. Thirteen patients had a radical prostatectomy (pT2 in three, pT3 in seven and pT4 in three); seven of the 13 had positive surgical margins and a third of them had a biochemical recurrence at the 1-year follow-up. CONCLUSION: There is a subset of patients either having a negative biopsy or low-volume disease and who are on active surveillance who should be considered for MRI and further biopsy, as their pathology might be aggressive. An entity might be emerging with anterior predominant tumours that are impalpable, and we believe the term 'prostate evasive anterior tumour syndrome' to be appropriate. This requires further analysis in a large prospective database with consideration for triggers for MRI and targeted biopsies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».