Loss of Work Productivity and Quality of Life in Patients With Autoimmune Bullous Dermatoses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about quality of life and work productivity in autoimmune bullous dermatoses (AIBDs). OBJECTIVE: To determine the impact of AIBDs on quality of life and work productivity. METHODS: An observational cross-sectional study took place between February and May 2013 at an AIBD tertiary referral centre. Ninety-four patients were included. All participants completed the Dermatology Life Quality Index and the Work Productivity and Activity Impairment-Specific Health Problem questionnaires. RESULTS: Responders to treatment had less impairment (P<.001) than nonresponders. Patients with severe AIBD had significantly more impairment that those with mild (P<.001) and moderate (P=.002) AIBD. Greater impairment was associated with higher percentage of work missed. Those with a higher Dermatology Life Quality Index score had greater work impairment and overall activity impairment (P=.041, P=.024). Nonresponders had increased impairment while working (P<.001), overall work impairment (P<.001), and activity impairment (P<.001). Severely affected patients had worse impairment in all Work Productivity and Activity Impairment Questionnaire domains. CONCLUSIONS: AIBD has the potential to be a large burden on ability to work and quality of life. Larger studies are needed to clarify how these domains change over time and whether or not they improve with treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».