Loss of Work Productivity and Quality of Life in Patients With Autoimmune Bullous Dermatoses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about quality of life and work productivity in autoimmune bullous dermatoses (AIBDs). OBJECTIVE: To determine the impact of AIBDs on quality of life and work productivity. METHODS: An observational cross-sectional study took place between February and May 2013 at an AIBD tertiary referral centre. Ninety-four patients were included. All participants completed the Dermatology Life Quality Index and the Work Productivity and Activity Impairment-Specific Health Problem questionnaires. RESULTS: Responders to treatment had less impairment (P<.001) than nonresponders. Patients with severe AIBD had significantly more impairment that those with mild (P<.001) and moderate (P=.002) AIBD. Greater impairment was associated with higher percentage of work missed. Those with a higher Dermatology Life Quality Index score had greater work impairment and overall activity impairment (P=.041, P=.024). Nonresponders had increased impairment while working (P<.001), overall work impairment (P<.001), and activity impairment (P<.001). Severely affected patients had worse impairment in all Work Productivity and Activity Impairment Questionnaire domains. CONCLUSIONS: AIBD has the potential to be a large burden on ability to work and quality of life. Larger studies are needed to clarify how these domains change over time and whether or not they improve with treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».