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Enregistrement W2042716089 · doi:10.1001/archinternmed.2011.1827

Long-term Analgesic Use After Low-Risk Surgery

2012· article· en· W2042716089 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueArchives of Internal Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAnalgesicTerm (time)MedicineAnesthesiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study evaluated the risk of long-term analgesic use after low-risk surgery in older adults not previously prescribed analgesics. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using linked, population-based administrative data in Ontario, Canada, from April 1, 1997, through December 31, 2008. We identified Ontario residents 66 years and older who were dispensed an opioid within 7 days of a short-stay surgery (cataract surgery, laparoscopic cholecystectomy, transurethral resection of the prostate, or varicose vein stripping) and assessed the risk of long-term opioid use, defined as a prescription for an opioid within 60 days of the 1-year anniversary of the surgery. In a secondary analysis, we examined the risk of long-term use of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs). We used multivariate logistic regression to examine the association between postsurgical use of analgesics and long-term use. RESULTS: Among 391,139 opioid-naive patients undergoing short-stay surgery, opioids were newly prescribed to 27,636 patients (7.1%) within 7 days of being discharged from the hospital, and opioids were prescribed to 30,145 patients (7.7%) at 1 year from surgery. An increase in the use of oxycodone was found during this time (from 5.4% within 7 days to 15.9% at 1 year). In our primary analysis, patients receiving an opioid prescription within 7 days of surgery were 44% more likely to become long-term opioid users within 1 year compared with those who received no such prescription (adjusted odds ratio, 1.44; 95% CI, 1.39-1.50). In a secondary analysis, among 383,780 NSAID-naive patients undergoing short-stay surgery, NSAIDs were prescribed to 1169 patients (0.3%) within 7 days of discharge and to 30,080 patients (7.8%) at 1 year from surgery. Patients who began taking NSAIDs within 7 days of surgery were almost 4 times more likely to become long-term NSAID users compared with patients with no such prescription (adjusted odds ratio, 3.74; 95% CI, 3.27-4.28). CONCLUSION: Prescription of analgesics immediately after ambulatory surgery occurs frequently in older adults and is associated with long-term use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle