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Enregistrement W2042718796 · doi:10.1002/14651858.cd006743.pub2

Effect of early treatment with anti-hypertensive drugs on short and long-term mortality in patients with an acute cardiovascular event

2009· review· en· W2042718796 sur OpenAlexaff
Marco I Perez, Vijaya M Musini, James M Wright

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlaceboBlood pressureAdverse effectMyocardial infarctionRandomized controlled trialInternal medicineStroke (engine)Clinical trialMeta-analysisConfidence intervalRelative riskCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute cardiovascular events represent a therapeutic challenge. Blood pressure lowering drugs are commonly used and recommended in the early phase of these settings. This review analyses randomized controlled trial (RCT) evidence for this approach. OBJECTIVES: To determine the effect of immediate and short-term administration of anti-hypertensive drugs on all-cause mortality, total non-fatal serious adverse events (SAE) and blood pressure, in patients with an acute cardiovascular event, regardless of blood pressure at the time of enrollment. SEARCH STRATEGY: MEDLINE, EMBASE, and Cochrane clinical trial register from Jan 1966 to February 2009 were searched. Reference lists of articles were also browsed. In case of missing information from retrieved articles, authors were contacted. SELECTION CRITERIA: Randomized controlled trials (RCTs) comparing anti-hypertensive drug with placebo or no treatment administered to patients within 24 hours of the onset of an acute cardiovascular event. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two reviewers independently extracted data and assessed risk of bias. Fixed effects model with 95% confidence intervals (CI) were used. Sensitivity analyses were also conducted. MAIN RESULTS: Sixty-five RCTs (N=166,206) were included, evaluating four classes of anti-hypertensive drugs: ACE inhibitors (12 trials), beta-blockers (20), calcium channel blockers (18) and nitrates (18). Acute stroke was studied in 6 trials (all involving CCBs). Acute myocardial infarction was studied in 59 trials. In the latter setting immediate nitrate treatment (within 24 hours) reduced all-cause mortality during the first 2 days (RR 0.81, 95%CI [0.74,0.89], p<0.0001). No further benefit was observed with nitrate therapy beyond this point. ACE inhibitors did not reduce mortality at 2 days (RR 0.91,95%CI [0.82, 1.00]), but did after 10 days (RR 0.93, 95%CI [0.87,0.98] p=0.01). No other blood pressure lowering drug administered as an immediate treatment or short-term treatment produced a statistical significant mortality reduction at 2, 10 or >/=30 days. There was not enough data studying acute stroke, and there were no RCTs evaluating other acute cardiovascular events. AUTHORS' CONCLUSIONS: Nitrates reduce mortality (4-8 deaths prevented per 1000) at 2 days when administered within 24 hours of symptom onset of an acute myocardial infarction. No mortality benefit was seen when treatment continued beyond 48 hours. Mortality benefit of immediate treatment with ACE inhibitors post MI at 2 days did not reach statistical significance but the effect was significant at 10 days (2-4 deaths prevented per 1000). There is good evidence for lack of a mortality benefit with immediate or short-term treatment with beta-blockers and calcium channel blockers for acute myocardial infarction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,008
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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