MC‐ICP‐MS Isotope Measurements with Direct Injection Nebulisation (d‐DIHEN): Optimisation and Application to Boron in Seawater and Carbonate Samples
Notice bibliographique
Résumé
We report here an optimisation of the demountable direct injection high efficiency nebuliser (d‐DIHEN) for isotopic measurements with a Neptune (ThermoFisher Scientific, Bremen, Germany) multi‐collector inductively coupled plasma‐mass spectrometer (MC‐ICP‐MS) and describe a method for boron isotopic ratio determination. With direct injection nebulisation 100% of the analyte was introduced into the ICP‐MS plasma and wash times were drastically reduced for elements such as boron and thorium. Compared to the classical stable introduction system (SIS: double Scott/cyclonic spray chamber), sensitivity for boron was 2–5 times higher with d‐DIHEN and wash times up to ten times shorter. Repeatability of 11B/10B sample‐calibrator bracketing measurements reached 0.25‰ (2s) for seawater and coral samples. Method accuracy and reproducibility were tested on mixed reference solutions having δ11B values in the ranges −90 to +40‰ and −2 to +2.5‰, demonstrating our ability to distinguish δ11B values with differences of only 0.25‰. The international seawater reference material NRCC NASS‐5 (National Research Council, Ottawa, Canada), analysed in different sessions over a 10‐month period, yielded an average δ11B value of +39.89 ± 0.25‰, in the upper range of previously published seawater values. A comparison between δ11B determined by d‐DIHEN MC‐ICP‐MS and positive‐TIMS (P‐TIMS) for four modern corals showed an excellent agreement (with bias of less than 0.4‰).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».