MC‐ICP‐MS Isotope Measurements with Direct Injection Nebulisation (d‐DIHEN): Optimisation and Application to Boron in Seawater and Carbonate Samples
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We report here an optimisation of the demountable direct injection high efficiency nebuliser (d‐DIHEN) for isotopic measurements with a Neptune (ThermoFisher Scientific, Bremen, Germany) multi‐collector inductively coupled plasma‐mass spectrometer (MC‐ICP‐MS) and describe a method for boron isotopic ratio determination. With direct injection nebulisation 100% of the analyte was introduced into the ICP‐MS plasma and wash times were drastically reduced for elements such as boron and thorium. Compared to the classical stable introduction system (SIS: double Scott/cyclonic spray chamber), sensitivity for boron was 2–5 times higher with d‐DIHEN and wash times up to ten times shorter. Repeatability of 11 B/ 10 B sample‐calibrator bracketing measurements reached 0.25‰ (2 s ) for seawater and coral samples. Method accuracy and reproducibility were tested on mixed reference solutions having δ 11 B values in the ranges −90 to +40‰ and −2 to +2.5‰, demonstrating our ability to distinguish δ 11 B values with differences of only 0.25‰. The international seawater reference material NRCC NASS‐5 (National Research Council, Ottawa, Canada), analysed in different sessions over a 10‐month period, yielded an average δ 11 B value of +39.89 ± 0.25‰, in the upper range of previously published seawater values. A comparison between δ 11 B determined by d‐DIHEN MC‐ICP‐MS and positive‐TIMS (P‐TIMS) for four modern corals showed an excellent agreement (with bias of less than 0.4‰).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle