Orientation tuning in color vision measured in the absence of contrast gain control
Notice bibliographique
Résumé
It is thought that measuring response tuning using sinewave masking confounds the effects of the within channel response with the more broadly tuned cross-channel gain controls activated by the use of high contrast mask stimuli (Cass et al., JOV 9(12), 2009; Meese & Holmes, JOV 10(12), 2010). Here we use a method of subthreshold summation to measure the orientation tuning of color vision at very low contrasts, without the influence of contrast gain controls. Methods: Stimuli were oriented sine‐wave gratings (sf = 1.5 cpd) in a circular patch (10 degs) with rasied cosine edges. Gratings were presented alone or as overlaid pairs to form a plaid. The orientation difference between the two gratings was varied from 0 to 90 degs. For each plaid angle, psychometric functions were obtained for the detection of each grating and the "plaid", and a summation ratio was determined. Orientation tuning was measured for isoluminant red-green and achromatic stimuli presented monocularly. Results: Summation ratios as a function of orientation difference were fitted with Gaussian functions with an offset parameter (~1.3 dB) to take into account probability summation. At this spatial frequency, we find orientation-tuned responses for color vision that are similar to those obtained for achromatic vision with a bandwidth (HWHH) of 12.0 ± 3.8 degs for color and 9.0 ± 2.4 degs for achromatic stimuli (average of three subjects). Conclusion: Subthreshold summation reveals orientation tuning in color vision at mid spatial frequencies, whereas masking reveals very broad or isotropic effects (Medina & Mullen, JOV 9(3), 2009). This difference is likely due to the influence of contrast gain control in the masking paradigm. Orientation tuning for color contrast that matches that for achromatic contrast supports a primary role for color vision in shape perception. Meeting abstract presented at VSS 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».