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Enregistrement W2042725071 · doi:10.1016/s1569-9293(03)00135-x

Atrial versus biatrial approaches for cardiac myxomas

2003· article· en· W2042725071 sur OpenAlexaffabout
Louis‐Mathieu Stevens

Notice bibliographique

RevueInteractive Cardiovascular and Thoracic Surgery · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac tumors and thrombi
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntracardiac injectionMyxomaRetrospective cohort studySurgeryAtrial myxomaLeft Atrial MyxomaInfective endocarditisSupraventricular tachycardiaCardiologyInternal medicineAtrial fibrillationTachycardiaLeft atrium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myxomas are the most common primary benign tumors of the heart. The objectives of this study were to review the different surgical approaches to intracardiac myxomas and to assess the long-term prognosis of these patients. We present a retrospective review of 58 intracardiac myxomas surgically removed at the Montreal Heart Institute between September 1975 and May 2002. Nineteen male and 38 female patients with a mean age of 56+/-13 years were operated for cardiac myxoma. Atrial and biatrial approaches were used in 41 and 59% of cases, respectively. The mean follow-up was 8.8+/-6.4 years. Supraventricular arrhythmias and conduction disturbances were the most frequent complications following surgery (39%). One patient died early from malignant arrhythmia and eight other patients succumbed during the follow-up period with two cardiac-related deaths from recurrent myxoma and endocarditis, respectively. The overall 10-year actuarial survival was 86+/-6%. The retrospective comparison of atrial versus biatrial approaches showed marginal difference in the procedural time and no significant difference in blood losses, transfusion requirements, length of stay, postoperative NYHA functional class and survival. Notwithstanding the approach performed, the surgical treatment of cardiac myxomas is associated with a low operative mortality and good long-term outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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