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Enregistrement W2042725121 · doi:10.2118/152554-ms

An Innovative Solution to Optimizing Production in Naturally Fractured Carbonate Reservoirs in Southern Mexico

2012· article· en· W2042725121 sur OpenAlexaff
Manuel Quevedo, F. Tellez, T.. Resendiz, O. Jimenez Bueno, Gildardo Ramirez

Notice bibliographique

RevueSPE Latin America and Caribbean Petroleum Engineering Conference · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensSchlumberger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetrophysicsPetroleum engineeringOil productionCarbonatePermeability (electromagnetism)GeologyCompactionVolume (thermodynamics)Environmental scienceEnhanced oil recoveryMaterials scienceGeotechnical engineeringPorosityChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The results of stimulation treatments in southern Mexico's carbonate reservoirs have been significantly improved using a new fiber-assisted, self-diverting acid system. These reservoirs are thick, deep, and hot. Depths are usually greater than 15,000 feet, bottomhole temperatures reach up to 350°F, and permeabilities range from 1 to 1000 mD within the same interval. Wells are typically completed with multiple perforated intervals. In the past, high-viscosity diverting fluids have been used to improve zonal coverage during stimulation treatments. Despite repeated treatments during the life of the well, in many cases, post-treatment logs show that the treatment was not effectively diverted to lower permeability, less productive intervals. To overcome these challenges, we introduced an innovative degradable diverting acid system combining the properties of viscoelastic diverting acid (solid-free) and degradable fibers to southern Mexico. This, combined with a rigorous candidate selection process, resulted in improved zonal coverage, increased oil production, and higher ultimate reserve recovery. Maximizing oil production using this diverter system requires a detailed understanding of the petrophysical properties of the reservoir and production history. This information helps determine treatment volumes and the volume and number of diverter stages. Wells with the highest permeability contrast are often the best candidates. In many cases, producing from natural fractures depends on correctly determining the number and volume of the diverter stages. The experienced gained from treating more than 10 wells has resulted in the development of clear guidelines with respect to the treating fluid, volume, and number of diverter stages. On average, the guidelines have resulted production increases of 1,500 BOPD. By applying the treatment guidelines with an effective diverter fluid, operators can significantly increase oil and gas production in previously stimulated or new wells within naturally fractured carbonate reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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