Optimization of nonlinear parameters in trial wave functions with a very large number of terms
Notice bibliographique
Résumé
A procedure is proposed to construct highly accurate variational wave functions with large and very large numbers of basis functions. The procedure has a number of advantages in actual computations on parallel computer clusters. In particular, by using this procedure we have determined very accurate numerical values of the ground-state energies in the positronium ion ${\mathrm{Ps}}^{\ensuremath{-}}$ (or ${e}^{\ensuremath{-}}{e}^{+}{e}^{\ensuremath{-}}$) $(E=\ensuremath{-}0.262\phantom{\rule{0.2em}{0ex}}005\phantom{\rule{0.2em}{0ex}}070\phantom{\rule{0.2em}{0ex}}232\phantom{\rule{0.2em}{0ex}}980\phantom{\rule{0.2em}{0ex}}107\phantom{\rule{0.2em}{0ex}}770\phantom{\rule{0.2em}{0ex}}375\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{a.u.})$ and hydrogen ion $^{\ensuremath{\infty}}\mathrm{H}^{\ensuremath{-}}$ $(E=\ensuremath{-}0.527\phantom{\rule{0.2em}{0ex}}751\phantom{\rule{0.2em}{0ex}}016\phantom{\rule{0.2em}{0ex}}544\phantom{\rule{0.2em}{0ex}}377\phantom{\rule{0.2em}{0ex}}196\phantom{\rule{0.2em}{0ex}}589\phantom{\rule{0.2em}{0ex}}759\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{a.u.})$ The variational energies of the negative hydrogenlike ions (or ${\mathrm{H}}^{\ensuremath{-}}$-like ions) with the finite nuclear masses (${\mathrm{T}}^{\ensuremath{-}}$, ${\mathrm{D}}^{\ensuremath{-}}$, $^{1}\mathrm{H}^{\ensuremath{-}}$, and ${\mathrm{Mu}}^{\ensuremath{-}}$) are also presented. These energies are the best variational ground-state energies ever obtained for these ions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».