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Enregistrement W2042726582 · doi:10.1139/y00-116

YC-1 enhances the responsiveness of tolerant vascular smooth muscle to glyceryl trinitrate

2001· article· en· W2042726582 sur OpenAlexaffvenue
Deirdre O’Reilly, Brian E. McLaughlin, Gerald S. Marks, James F. Brien, Kanji Nakatsu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSodium nitroprussideVascular smooth muscleNitric oxideVasodilationChemistryPharmacologyHydroxymethylSmooth muscleCyclic gmpInternal medicineMedicineStereochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A major limitation of the use of organic nitrates in cardiovascular medicine is the development of tolerance, which has been attributed, in part, to a decrease in their metabolic activation in the vascular smooth muscle cell. Recently, 3-(5'-hydroxymethyl-2'-furyl)-1-benzylindazole (YC-1) was shown to potentiate vascular smooth muscle responsiveness to glyceryl trinitrate (GTN), sodium nitroprusside, and the nitric oxide donor NOC 18, in organic nitrate-naive vascular smooth muscle. We used GTN-tolerant rabbit aortic rings (RARs) to test the hypothesis that a non-vasorelaxant concentration of YC-1 enhances the ability of the prototypical organic nitrate GTN to relax vascular smooth muscle and elevate intravascular cGMP under conditions of GTN tolerance. Treatment with YC-1 (3 microM) produced a left shift of the GTN concentration-response curve and decreased the EC50 value for GTN-induced relaxation in both GTN-tolerant and non-tolerant RARs (P < 0.05). Intravascular cGMP elevation induced by GTN was enhanced in the presence of YC-1 in GTN-tolerant and non-tolerant RARs (P < 0.05). These observations indicate that YC-1, or similarly acting drugs, may be useful in overcoming the tolerance that develops during sustained GTN therapy, and that its mechanism may involve enhanced cGMP formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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