Health care costs associated with hepatocellular carcinoma: A population-based study
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Although the burden of hepatocellular carcinoma (HCC) is an escalating public health problem, it has not been rigorously estimated within a Canadian context. We conducted a population-based study using Ontario Cancer Registry linked administrative data. The mean net costs of care due to HCC were estimated using a phase of care approach and generalized estimating equations. Using an incidence approach, the mean net costs of care were applied to survival probabilities of HCC patients to estimate 5-year net costs of care and extrapolated to the Canadian population of newly diagnosed HCC patients in 2009. During 2002-2008, 2,341 HCC cases were identified in Ontario. The mean (95% confidence interval [CI]) net costs of HCC care per 30 patient-days (2010 US dollars) were $3,204 ($2,863-$3,545) in the initial phase, $2,055 ($1,734-$2,375) in the continuing care phase, and $7,776 ($5,889-$9,663) in the terminal phase. The mean (95% CI) 5-year net cost of care was $77,509 ($60,410-$94,607) and the 5-year aggregate net cost of care was $106 million ($83-$130 million) (undiscounted). The net costs of patients receiving liver transplantation only and those undergoing surgical resection only were highest in the terminal phase. The net cost of patients receiving radiofrequency ablation as the only treatment was relatively low in the initial phase, and there were no significant differences in the continuing and terminal phases. CONCLUSION: Our findings suggest that costs attributable to HCC are significant in Canada and expected to increase. Our findings of phase-specific cost estimates by resource categories and type of treatment provide information for future cost-effectiveness analysis of potential innovative interventions, resource allocation, and health care budgeting, and public health policy to improve the health of the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».