Nuclear Magnetic Resonance-Based Dissection of a Glycosyltransferase Specificity for the Mucin MUC1 Tandem Repeat
Notice bibliographique
Résumé
The human glycoprotein MUC1 mucin plays a critical role in cancer progression. Breast, ovarian, and colon cancer cells often display unique cell-surface antigens corresponding to aberrantly glycosylated forms of the MUC1 tandem repeat. In this report, (15)N- and (13)C-labeled forms of a recombinant MUC1 construct containing five tandem repeats were used as substrates to define the order and kinetics of addition of N-acetylgalactosamine (GalNAc) moieties by a recombinant active form of the human enzyme UDP-GalNAc:polypeptide N-acetylgalactosaminyltransferase I (ppGalNAc-T1; residues 40-559). Heteronuclear NMR experiments were performed to assign resonances associated with the two serines (Ser5 and Ser15) and three threonines (Thr6, Thr14, and Thr19) present in the 20-residue long MUC1 repeat. The kinetics and order of addition of GalNAc moieties (Tn antigen) on the MUC1 construct by human ppGalNAc-T1 were subsequently dissected by NMR spectroscopy. Threonine 14 was shown to be rapidly glycosylated by ppGalNAc-T1 with an initial rate of 25 microM/min, followed by Thr6 (8.6 microM/min). The enzyme also modified Ser5 at a slower rate (1.7 microM/min), an event that started only after the glycosylation of Thr14 and Thr6 side chains was mostly completed. Ser15 and Thr19 remained unglycosylated by ppGalNAc-T1. Corresponding O-glycosylation sites within all five tandem repeats were simultaneously modified by ppGalNAc-T1, suggesting that each repeat behaves as an independent substrate unit. This study demonstrated that the hydroxyl oxygens of Thr14 and to a lesser extent Thr 6 represent the two dominant substrates modified by ppGalNAc-T1 within the context of a complex MUC1 peptide substrate. More importantly, the availability of defined isotopically labelled MUC1 glycopeptide substrates and the relative simplicity of their NMR spectra will facilitate the analysis of other transferases within the O-glycosylation pathways and the rational design of tumor-associated MUC1 antigens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».