Kallikrein Cascades in Traumatic Spinal Cord Injury: In Vitro Evidence for Roles in Axonopathy and Neuron Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
Kallikreins (KLKs) are a family of 15 secreted serine proteases with emerging roles in neurologic diseases. To illuminate their contributions to the pathophysiology of spinal cord injury (SCI), we evaluated acute through chronic changes in the immunohistochemical appearance of 6 KLKs (KLK1, KLK5, KLK6, KLK7, KLK8, and KLK9) in postmortem human traumatic SCI cases, quantified their RNA expression levels in experimental murine SCI, and assessed the impact of recombinant forms of each enzyme toward murine cortical neurons in vitro. Temporally and spatially distinct changes in KLK expression were observed with partially overlapping patterns between human and murine SCI, including peak elevations (or reductions) during the acute and subacute periods. Kallikrein 9 showed the most marked changes and remained chronically elevated. Importantly, a subset of KLKs (KLK1, KLK5, KLK6, KLK7, and KLK9) were neurotoxic toward primary neurons in vitro. Kallikrein immunoreactivity was also observed in association with swollen axons and retraction bulbs in the human SCI cases examined. Together, these findings demonstrate that elevated levels of a significant subset of KLKs are positioned to contribute to neurodegenerative changes in cases of CNS trauma and disease and, therefore, represent new potential targets for the development of neuroprotective strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».