Monocyte proliferation and differentiation to osteoclasts is affected by density of collagen covalently bound to a poly(dimethyl siloxane) culture surface
Notice bibliographique
Résumé
Osteoclast differentiation is affected by substrate characteristics and environmental conditions; these parameters are therefore of interest for understanding bone remodeling. As a step toward osteoclast mechanotransduction experiments, we aimed to optimize conditions for osteoclast differentiation on extendable poly(dimethylsiloxane) (PDMS) substrates. Because cells attach poorly on PDMS alone, chemical modification by covalent attachment of collagen type I was performed. Effects of collagen surface concentrations on monocyte fusion and osteoclast differentiation were examined. Osteoclasts differentiated on modified PDMS were fewer in number (by ∼50%) than controls on polystyrene physically modified by nonspecific attachment of collagen, and exhibited somewhat different morphologies. Nevertheless, for certain choices of the chemical modification procedures, appropriate differentiation on PDMS was still evident by qRT-PCR analysis for tartrate-resistant acid phosphate (TRAP) and cathepsin K (CTSK) gene expression, positive TRAP staining, fluorescent phalloidin staining showing actin ring formation and bone resorption assays. At relatively high collagen surface densities, monocyte clumps appeared on PDMS suggesting substrate-induced alterations to monocyte fusion. Covalently bound collagen can therefore be used to promote osteoclast differentiation on extendable PDMS substrates. Under appropriate conditions osteoclasts retain similar functionality as on polystyrene, which will enable future studies of osteoclast interactions with microstructured surfaces and mechanostimulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».