MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2042733993 · doi:10.1093/rpd/ncr012

Preparation and application of tea to a tritium performance testing programme

2011· article· en· W2042733993 sur OpenAlexaffabout
Joseph N. Daka, G. Moodie, Andrew R. DiNardo, Gary H. Kramer

Notice bibliographique

RevueRadiation Protection Dosimetry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTea Polyphenols and Effects
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrineBioassayChromatographyCalibrationEnvironmental scienceNational standardCalibration curveRadiochemistryPulp and paper industryChemistryMedicineMathematicsDetection limitStatisticsFood scienceBiologyInternal medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple, but novel technique, for adjusting steeps of black tea to produce fluids, which are visually and spectroscopically similar to urine, has been developed at the National Calibration Reference Centre for Bioassay and In Vivo Monitoring in Canada. The method uses scans of absorbance versus wavelength, in the UV-VIS range (200-800 nm) to select diluted tea steeps that simulate urine. Tea solutions (1 and 10 %) were spiked with tritium and distributed to laboratories for performance testing (PT). The PT exercise was done as in a regular bioassay programme. The results showed that all samples satisfied the pass/fail conditions of the S-106 standard of the Canadian Nuclear Safety Commission, suggesting that adjusted tea successfully simulated urine for the tritium PT programmes. Also, since unlike urine whose use may increase the probability of contaminating and transmitting diseases (e.g. hepatitis C), tea is a safer alternative. When needed, it can readily be prepared for the laboratories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRadiation Protection DosimetryMême sujetTea Polyphenols and EffectsTravaux en français237 207