169 Cyanobacteria, Taxonomy and Aquatic Odour: Within‐ and Among‐Species Differences Re‐Examined
Notice bibliographique
Résumé
Aquatic taste and odour (T/O) is most often associated with musty/earthy volatile organic compounds (VOCs) produced by cyanobacteria, the most‐studied taxa in T/O research. In fact although cyanobacteria represent over 200,000 described morphological species, relatively few (<characteristics. non‐robust apparently on based classification taxonomic to approach morphological traditional the re‐examine need underline also results These management and prediction odour for samples, field in taxa these of identification implications profound has This flasks. culture treatments same within even variable, highly fact are – coiling trichome shape, size akinete cell species this define currently which criteria key Several geosmin. compound production capita per morphology, differences intra‐strain inter‐marked show isolates ranges, natural representative levels over varied nutrients) temperature, light, (e.g. parameters major where conditions under variation productionn(c) VOC vitro their compares CA, Lake Castaic Ontario from lemmermanii Anabaena study a presents paper protocols. iv) culture; long‐term changes physiological undergone have or unconfirmed, is original whose strains, collection studies; iii) environment; growth with morphology; ii) misidentification; i) from: stem may ambiguity. Much treatment proactive development confounds Clearly, trait. robust not that suggest some sources, O T as confirmed been 0.025%)>.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».