The nature of informational continuity of care in general practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The availability of patient information to practitioners forms the basis of informational continuity of care. Changes in family practice that now encourage multiphysician clinics have meant that informational continuity of care has become crucial because it is likely that a patient will not continuously see the same doctor. Therefore a review of the nature of informational continuity is useful. AIM: To answer the question 'How is informational continuity developed in general practice?'. DESIGN OF STUDY: A rigorous systematic review of relevant electronic databases. METHOD: Databases were searched for articles answering the research question. Articles focused on family medicine and informational continuity of care were included. Data from reviewed articles were independently extracted and reviewed by two researchers. Conceptual and evidence-based articles were included. RESULTS: Initially, 193 articles were obtained from all five bibliographic databases; 57 were retained following title and abstract review. Of these, 34 articles were included in the final systematic review. Results show that informational continuity of care is developed using paper/electronic records and remembered information collectively, through a series of doctor-patient consultations over time. Obstacles to its development are practitioners not recording patient information and patients not disclosing important details. CONCLUSION: These findings have implications for newer styles of primary care that may have a negative impact in the successful management of chronic illnesses in particular.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».