TESTING IN SITU ASSEMBLY WITH THE<i>KEPLER</i>PLANET CANDIDATE SAMPLE
Notice bibliographique
Résumé
We present a Monte Carlo model for the structure of low mass (total mass < 25 earth mass) planetary systems that form by the in situ gravitational assembly of planetary embryos into final planets. Our model includes distributions of mass, eccentricity, inclination and period spacing that are based on the simulation of a disk of 20 earth masses, forming planets around a solar mass star, and assuming a power law surface density distribution $\propto a^{-1.5}$. The output of the Monte Carlo model is then subjected to the selection effects that mimic the observations of a transiting planet search such as that performed by the Kepler satellite. The resulting comparison of the output to the properties of the observed sample yields an encouraging agreement in terms of the relative frequencies of multiple planet systems and the distribution of the mutual inclinations, when moderate tidal circularisation is taken into account. The broad features of the period distribution and radius distribution can also be matched within this framework, although the model underpredicts the distribution of small period ratios. This likely indicates that some dissipation is still required in the formation process. The most striking deviation between model and observations is in the ratio of single to multiple systems, in that there are roughly 50% more single planet candidates observed than are produced in any model population. This suggests that some systems must suffer additional attrition to reduce the number of planets or increase the range of inclinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».