Neuromuscular fatigue recovery following rapid and slow stretch–shortening cycle movements
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate underlying mechanisms and neuromuscular recovery patterns following rapid and slow stretch-shortening cycle (SSC) movements performed to fatigue. Fourteen (10 moderately trained (MT) and four highly trained (HT)) subjects completed rapid and slow SSC movements to fatigue. The rapid SSC movement consisted of continuous drop jumps from a 30 cm platform until a predetermined jump height was no longer maintained, and the slow SSC movement consisted of continuous squats to 90° of knee flexion at a load of 65% of subject's one-repetition maximum until no further repetitions could be completed. Although blood lactate measures were significantly (p < 0.002) higher after the rapid SSC condition versus after the slow SSC condition, the recovery of neuromuscular properties (maximum voluntary contractions, twitch force, muscle compound action potential) following the two conditions to fatigue did not differ. The duration of the rapid SSC movement was dependent on the training status of the subject; HT subjects performed the rapid SSC longer (68.2%) than the MT subjects until fatigued. Thus, the neuromuscular fatigue recovery patterns were independent of the type of SSC movement, condition duration, and subject training status. Because rapid and slow SSC exercises induce similar fatigue patterns, training programs incorporating rapid SSC exercises can be developed similar to that prescribed in traditional slow SSC resistance training programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».