Degradation of p -nitrophenol and pentachlorophenol mixtures by Sphingomonas sp. UG30 in soil perfusion bioreactors
Notice bibliographique
Résumé
The degradation of mixtures of pentachlorophenol (PCP) and p-nitrophenol (PNP) were evaluated in pure cultures of Sphingomonas sp. UG30, statically incubated soils (60% water-holding capacity) and soil perfusion bioreactors where encapsulated cells of UG30 were used as a soil inoculant. In pure-culture studies, conditions were optimized for mineralization of PCP and PNP mixtures at concentrations of 30 mg l−1 each. Optimum in vitro mineralization of PCP and PNP mixtures by UG30 was facilitated using ammonium phosphate as a nitrogen source, while inhibition was observed with ammonium nitrate. The bioreactor system used columns containing soil treated with mixtures of 100, 225 or 500 mg kg−1 of PCP and PNP. Rapid dissipation of both substrates was observed at the 100 mg kg−1 level. Inoculation with UG30 enhanced PCP degradation at the 100 mg kg−1 level in bioreactors but not in static soil microcosms. At higher PCP and PNP concentrations (225 mg kg−1), occasional complete degradation of PNP was observed, and PCP degradation was about 80% compared to about 25% in statically incubated soils after 20 days at 22°C. There was no additional degradation of the PCP and PNP mixtures attributable to inoculation with encapsulated cells of UG30 in either soil system at concentrations of 225 or 500 mg kg−1. Journal of Industrial Microbiology & Biotechnology (2000) 25, 93–99.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».