MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W204274151

The Psychosocial Characteristics Associated with NSSI and Suicide Attempt of Youth Admitted to an In-patient Psychiatric Unit.

2014· article· en· W204274151 sur OpenAlexaff
Michèle Preyde, John Vanderkooy, Pat Chevalier, John Heintzman, Amanda Warne, Kendra Barrick

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaGrand River HospitalHomewood Research InstituteUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialPsychiatryHarmSuicide preventionClinical psychologyPsychologyInjury preventionPoison controlSuicide attemptOccupational safety and healthMedicineMedical emergencySocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The purpose of this study was to explore the prevalence of self-harm and the psychosocial factors associated with self-harming behaviours in youth admitted to an in-patient psychiatric unit. METHODS: Cross-sectional surveys of standardized measures were administered to youth and a separate survey to their caregivers while the youth were in hospital. RESULTS: The mean age of the 123 youth who participated was 15.74 (SD 1.51) years, and 90 of 121 (74.38%) reported being female. Of the 115 who completed this question, 101 (87.83%) indicated that they thought of injuring themselves and 89 (77.39%) did engage in NSSI within the past month, and 78 of 116 (67%) reported that they had made an attempt to take their life. Youth who reported that they had attempted suicide (lifetime) reported significantly less difficulty with emotion regulation than youth who engaged in NSSI only, or both NSSI and suicide attempts. CONCLUSIONS: These youth reported a very high prevalence of self-harm, and in general substantial difficulty with regulating their emotions, and difficulty with their interpersonal relationships. The psychosocial distinctions evident between groups may have practical utility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetSuicide and Self-Harm StudiesTravaux en français237 207