The Role of Preference on Outcomes of People Receiving Evidence-Informed Community Wound Care in Their Home or in a Nurse-Clinic Setting: A Cohort Study (n = 230)
Notice bibliographique
Résumé
This study followed a cohort of community-dwelling individuals receiving wound-care in a large urban-rural region. During a randomized control trial (RCT) evaluating outcomes of receiving care in a nurse-clinic or at home, many approached were willing to participate if they could choose their location of care. This provided a unique opportunity to enroll them as a "choice" cohort, following them in the same manner as the trial participants but allowing them to select their setting of care. The objective was to investigate the role of preference and location of care on care outcomes, including satisfaction with care, healing, health-related quality of life (HRQL), pain, and resource use. This is a secondary analysis of a prospective cohort of 126 individuals enrolled in an RCT to receive care at home or in a nurse-clinic (Allocated group), and an additional 104 who received care at home or in a nurse-clinic based on their preference (Choice group). Mobile individuals with a leg ulcer of venous or mixed venous etiology, referred for community leg ulcer care, were eligible. Specially-trained nurses provided care to both groups using an evidence-informed protocol. Baseline data included socio-demographic, circumstance-of-living and a detailed wound assessment. Mean age of the cohort was 68 years. Satisfaction, healing, recurrence, pain, HRQL, and resource utilization did not differ between groups. If available, individuals should have an option of care venue given almost half of those approached indicated a clear preference for clinic or home. With outcomes being similar, health care planners and decision-makers, as well as individuals and their families, can feel confident that the setting of care will not impact the outcomes. However, larger studies in other contexts are needed to explore the interaction between choice and setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».