Database of MNI stereotactic coordinates for deep brain stimulation targets in neuropsychiatric disorders
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Deep brain stimulation (DBS) is a promising therapy option for otherwise treatment-resistant neuropsychiatrie disorders, especially in obsessive-compulsive disorder (OCD), major depression (TRD) and Tourette's Syndrome (TS). Objective The brain coordinates of the DBS targets are mainly reported using measurements in original, unnormalized brains. In the neuroimaging community stereotactic data are mainly indicated in the standardized Montreal Neurological Institute (MNI) space, i.e. a three-dimensional proportional grid system. Aims Improved comparability between targets in DBS studies and molecular and functional neuroimaging data from PET, SPECT, MRI, fMRI, mostly published with stereotactic data. Methods A comprehensive and systematic literature search for published DBS case reports or studies in TRD, OCD and TS was performed. We extracted the tip positions of electrode leads as provided in the publications or by the authors, and transferred individual coordinates to the standard brain in the MNI space. Results 46 publications fulfilled the inclusion criteria. The main targets for the specific disorders and one or two examples of their calculated MNI coordinates are indicated in the table: [MNI coordinates of the main DBS targets] Conclusions We provide DBS data of neuropsychiatrie disorders in the MNI space, improving the comparability to molecular, functional and structural neuroimaging data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».