Bioprospecting from Marine Sediments of New Brunswick, Canada: Exploring the Relationship between Total Bacterial Diversity and Actinobacteria Diversity
Notice bibliographique
Résumé
Actinomycetes are an important resource for the discovery of natural products with therapeutic properties. Bioprospecting for actinomycetes typically proceeds without a priori knowledge of the bacterial diversity present in sampled habitats. In this study, we endeavored to determine if overall bacterial diversity in marine sediments, as determined by 16S rDNA amplicon pyrosequencing, could be correlated with culturable actinomycete diversity, and thus serve as a powerful tool in guiding future bioprospecting efforts. Overall bacterial diversity was investigated in eight marine sediments from four sites in New Brunswick, Canada, resulting in over 44,000 high quality sequences (x = 5610 per sample). Analysis revealed all sites exhibited significant diversity (H' = 5.4 to 6.7). Furthermore, statistical analysis of species level bacterial communities (D = 0.03) indicated community composition varied according to site and was strongly influenced by sediment physiochemical composition. In contrast, cultured actinomycetes (n = 466, 98.3% Streptomyces) were ubiquitously distributed among all sites and distribution was not influenced by sediment composition, suggesting that the biogeography of culturable actinomycetes does not correlate with overall bacterial diversity in the samples examined. These actinomycetes provide a resource for future secondary metabolite discovery, as exemplified by the antimicrobial activity observed from preliminary investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».