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Enregistrement W2042754844 · doi:10.1089/end.2010.0392

Application of Ice Cold Irrigation During Vascular Pedicle Control of Robot-Assisted Radical Prostatectomy: EnSeal Instrument Cooling to Reduce Collateral Thermal Tissue Damage

2010· article· en· W2042754844 sur OpenAlexaff
Kevin C. Zorn, Naeem Bhojani, Gagan Gautam, Sergey Shikanov, Ofer N. Gofrit, Gautam Jayram, Mark H. Katz, Ilias Cagiannos, Lars Budäus, Firas Abdollah, Maxine Sun, Pierre I. Karakiewicz, Arieh L. Shalhav, Hikmat Al‐Ahmadie

Notice bibliographique

RevueJournal of Endourology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid and Parathyroid Surgery
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité de MontréalMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineH&E stainTUNEL assayProstatectomyCryopreservationVascular occlusionSurgeryNuclear medicineStainingPathologyImmunohistochemistryInternal medicineProstate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Energy-based hemostasis of the prostatic vascular pedicles (PVP) during robot-assisted radical prostatectomy (RARP) may cause collateral thermal injury to adjacent neural tissue and has been shown to negatively impact sexual function recovery. The unique engineering design of the EnSeal(®) (Ethicon, Cincinnati, OH) has been demonstrated to limit collateral thermal tissue damage to <1.0 mm. Use of tissue and instrument cooling before and during device activation may potentially further reduce thermal spread. As such, we sought to evaluate the collateral tissue effects of EnSeal with or without cold saline irrigation (CSI) during PVP control. PATIENTS AND METHODS: The EnSeal Trio device was used for PVP control in 20 consecutive men undergoing bilateral, non-nerve-sparing RARP. Ipsilateral vascular pedicles were randomly selected to EnSeal plus CSI (<4 °C) application to the tissue before and during device activation or EnSeal alone. The primary end point was the distance of thermal injury from the inked margin using both hematoxylin and eosin (H&E) and terminal transferase uridyl nick end-labeling (TUNEL) apoptosis staining. A mean of three measurements was taken for each pedicle. Pathologic analysis was performed by a single, blinded uropathologist. RESULTS: Mean distance of thermal injury from the inked margin using H&E staining was 0.31 mm (range 0.15-0.40 mm) and 0.98 mm (range 0.7-1.2 mm) for the EnSeal plus CSI and EnSeal alone, respectively (P < 0.0001). TUNEL staining also demonstrated lateral tissue damage of 0.39 mm (range 0.2-0.5 mm) and 1.12 mm (range 0.9-1.3 mm), respectively (P < 0.001). No complications related to hemostasis or postoperative bleeding were observed in the study. CONCLUSIONS: The hemostatic properties of EnSeal work effectively when submerged in CSI. Adjacent thermal tissue damage is significantly minimized with the addition of CSI. This may have a beneficial impact on nerve preservation and sexual function outcomes after RARP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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