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Enregistrement W2042755301 · doi:10.2310/7070.2007.0049

Ibuprofen Therapy and Nasal Polyposis in Cystic Fibrosis Patients

2007· article· en· W2042755301 sur OpenAlexvenueno aff
Dean R. Lindstrom, Stephen F. Conley, Mark Splaingard, William M. Gershan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Otolaryngology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIbuprofenCystic fibrosisNasal polypsGastroenterologyPulmonary function testingSurgeryInternal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the effects on nasal polyposis from high-dose ibuprofen therapy used in children with cystic fibrosis (CF) pulmonary disease. DESIGN: Retrospective case series. MAIN OUTCOME MEASURE: Presence or absence of nasal polyps. RESULTS: Twenty-two patients treated with high-dose ibuprofen therapy to benefit pulmonary function were identified from 235 patients with CF. Sinonasal disease was present in 19 patients, of whom 12 had nasal polyposis. All 12 patients had observed absence of nasal polyps at some point during their ibuprofen course. Nasal polyps were present in five patients during ibuprofen therapy, and all resolved with increased ibuprofen doses. Polyps occurred in six of eight patients after ibuprofen therapy ceased. Five of the 12 patients required endoscopic sinus surgery for polyposis. CONCLUSION: High-dose ibuprofen therapy chronically administered at appropriate weight-based dosing is a possible treatment option for children and young adults with CF polyposis. More testing is indicated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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