Kellner’s Emotional Inhibition Scale: A Clinimetric Approach to Alexithymia Research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emotional inhibition has been an enduring concept in the psychosomatic literature explaining the onset and course of medical disorders. Currently the personality style of alexithymia is a focus of this dimension in psychosomatic theory, while actual conscious emotional inhibition, which may overlap with alexithymia, has received less attention. In the early 80s Robert Kellner developed the Emotional Inhibition Scale (EIS), a self-rating scale for emotional inhibition based on clinimetric principles. In this study we explored whether the EIS differentiated a sample of cardiac recipients from normal controls, as well as the associations between the EIS and 2 measures of alexithymia, i.e. the Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20) and the Diagnostic Criteria for Psychosomatic Research (DCPR). We also examined whether the EIS and the TAS-20 were differently related to depressive symptoms measured by the Symptom Questionnaire (SQ). METHODS: Ninety-five heart-transplanted patients and a sample of normal controls, matched for sociodemographic variables, were administered the EIS (total score and 4 subscales concerning 'verbal inhibition', 'timidity', 'disguise of feelings', and 'self-control'), the TAS-20, the SQ, and the Structured Interview according to the DCPR for alexithymia. RESULTS: Cardiac recipients did not display significant differences compared to normal controls in observer (DCPR) and self-rated (TAS-20) measures of alexithymia. There were, however, significant differences in EIS with regard to 'disguise of feelings'. In both groups the EIS 'verbal inhibition' and 'timidity' subscales were positively associated with the TAS-20, while the EIS 'disguise of feelings' and 'self-control' subscales were independent of alexithymia. Depressive symptoms were more related to TAS-20 than EIS total scores. CONCLUSIONS: Our results suggest that emotional inhibition and alexithymia are distinct phenomena even though they may share certain features. The EIS appears to be relatively independent of depressed mood and will be useful in assessing the individual's conscious management of affect in future psychosomatic research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».