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Enregistrement W2042765280 · doi:10.1081/abio-120005773

ALTERNATIVES TO ANTIBIOTIC USE: PROBIOTICS FOR THE GUT

2002· review· en· W2042765280 sur OpenAlexafffundabout
Gregor Reid, Robert Friendship

Notice bibliographique

RevueAnimal Biotechnology · 2002
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensUniversity of GuelphLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKidney Foundation of Canada
Mots-clésLivestockAntibioticsBiologyOutbreakAgricultureSalmonellaBiotechnologyVeterinary medicineEnvironmental healthMicrobiologyMedicineBacteriaEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developed countries are not immune from serious food-borne diseases, and the source is often the intestine of cattle, sheep and poultry livestock. Outbreaks of Escherichia coli 0157, most recently killing people in Ontario, and of salmonella and shigella food poisoning especially during summer months, remind us of the seriousness of the problem. Thus, there is renewed interest in alternative approaches to antibiotics to control bacterial diseases, both in humans and veterinary medicine.3-4 Whatley, B. T. 1987. “A ‘Natural’ Answer to Antibiotics.”. In InBooker T. Whatley's Handbook on How to Make $100,000 Farming 25 Acres: With Special Plans for Prospering on 10 to 200 Acres Edited by: DeVault, G. 137–139. Cramer, C. 1990. Healthy Livestock with Fewer Drugs. The New Farm, 12: 23–30. Consumers are believed to be concerned not only about bacterial pathogens being in meat, but also that residues of antibiotics may also be present. The trend to “natural” farming without exposure to chemicals, pesticides and herbicides could be one reason for increased interest in probiotics for livestock farming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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