Harvesting Intensity at Clear‐Felling in the Boreal Forest
Notice bibliographique
Résumé
The amount of logging residues left on site after clear‐felling has been shown to influence the state of soil nutrient resources, but this effect may depend on soil conditions. In three regions of the boreal zone of Quebec, with contrasting soil characteristics, soil and foliar nutrient status of young (15–20 yr old) stands were compared among sites that were clear‐felled at two harvesting intensities, that is, stem‐only (SOH) and whole‐tree harvesting (WTH). Balsam fir ( Abies balsamea ) stands were studied in the Forêt Montmorency and Gaspésie regions, while black spruce [ Picea mariana (Mill.) B.S.P.] and jack pine ( Pinus banksiana Lamb.) were studied in the Haute‐Mauricie region. Whole‐tree harvesting resulted in lower cation exchange capacity (CEC) compared with SOH, but this effect could be linked to decreased levels of organic C only in the Haute‐Mauricie region, where soils had intrinsically low organic matter content. Lower soil and foliar Ca concentrations after WTH were observed in all three regions. Foliar Ca status was most strongly affected by harvesting intensity in Gaspésie, where soils exhibited the lowest concentration of total Ca in the parent material. In Haute‐Mauricie, where the parent material contained a low level of Mg, foliar nutrition for this element was significantly poorer under WTH compared with SOH. Harvesting intensity did not influence the biogeochemical cycles of K and N. Foliar analysis revealed that jack pine exhibits the strongest nutritional difference between WTH and SOH. Results suggested that the tree species regenerating the harvested sites, as well as the total Ca and Mg contents of the parent material are better indicators of a site's susceptibility to nutritional alteration by WTH than soil available nutrient status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».