Efficacy of Ovarian Artery Embolization for Uterine Fibroids
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of the study was to assess the efficacy of ovarian artery embolization (OAE) treatment for symptomatic uterine leiomyomas. METHODS: A retrospective review of 17 patients who underwent OAE in conjunction with uterine artery embolization in a 6-year period (2006-2012) was performed. Ten patients had previous failed embolization, while 7 had not received any embolization therapy before. Percent uterine volume change, percent dominant fibroid volume change, and percent dominant fibroid infarction were assessed with magnetic resonance (MR) imaging. Resolution of menorrhagia, dysmenorrhea/pain, and bulk and/or pressure symptoms including urinary frequency were evaluated clinically. Change in menopausal state was also an outcome of interest. RESULTS: Mean MR imaging follow-up was performed 3 months post-OAE. MR images showed complete infarction in the majority of cases (64.7%; n = 11), with infarction rates of 90%-100% in 3 cases, 1 case with 30%-50% infarction, and 2 cases with 0%-10% infarction. Average uterine size reduction on MR was 32.3% (95% confidence interval [CI]: 22.5%-42.2%; P < .001). The average size reduction for the dominant fibroid was 42.4% (95% CI: 27.7%-57.0%; P = .01). The mean time to final follow-up visit was 11 months. At this point complete symptom resolution (menorrhagia, dysmenorrhea and bulk-related) was achieved in 82.4% (n = 14) of cases. At the final follow-up 11.8% (n = 2) of cases reported menopause. CONCLUSIONS: We observed OAE to be an effective and safe adjunct to uterine artery embolization when hypertrophic ovarian artery(ies) require intervention. However, incomplete fibroid infarction of 23% remains a concern with a potential for long-term treatment failure. In addition, long-term effect on ovarian function is uncertain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».